ALLE Personer og perspektiver Innovasjon og digitalisering Våre energiløsninger Equinor 50 år Det grønne skiftet og netto null

Kutter utslipp med kunstig intelligens

– En del av løsningen til energiomstillingen og kampen mot klimaendringer er lange rekker med tall og bokstaver. Det er det jeg kan, og det er mitt bidrag, sier Olav Landstad.

Kunstig intelligens (KI) blir en viktig del av framtiden. Det er Olav Landstad overbevist om. Som prosjektleder innen KI i Equinor har han allerede sett mulighetene, og oppnådd konkrete resultater. Men at teknologi skulle bli en så viktig del av energiomstillingen, var han ikke klar over da han begynte i selskapet for fire år siden.

På skjermen foran ham inne på kontoret på Fornebu flyr linje etter linje med kode. Det hele kan se ut som et dataprogram fra 90-tallet, men er i realiteten ganske så futuristisk.

– Jeg ville nok kalt meg selv en nerd, ler Olav.

Sammen med resten av teamet sitt, jobber han med å finne løsninger for hvordan Equinor kan bidra til å kutte CO2 fra produksjonen av olje og gass ved hjelp av maskinlæring, et felt innen kunstig intelligens. Selv om teknologien er ny for mange, er dette noe han lenge har vært fasinert av.

– Det er nesten litt sprøtt hvordan det har tatt av og hvordan KI har blitt “allemannseie” de siste årene. Nerder som meg har jo lenge trodd, kanskje til og med visst, at denne teknologien vil være en viktig del av framtiden, sier Olav.

Og det stemmer. KI, digitalisering og ny teknologi er satsningsområder for Equinor. For Equinor handler det om å produsere energi mer effektivt og ikke minst om å kutte utslipp. Dette er Olav og gjengen hans allerede i gang med.

– Maskiner har alltid fasinert meg. Hvordan de fungerer og løser problemer. Så det var kanskje ikke så rart det ble akkurat dette jeg skulle jobbe med, sier Olav.

Selv om han gjerne skulle blitt både fotballspiller og langrennsløper, var det interessen for maskiner som fikk ham til å begynne på ingeniørstudiet. Der fikk han fordype seg i teknologi, deriblant KI. Det var også under studiene han ble opptatt av optimalisering.

– Optimalisering handler om at det ikke er godt nok å bare løse oppgaven. Man skal løse oppgaven på best mulig måte. Så, jeg tenkte at hvis jeg klarte å få en jobb som kombinerte optimalisering og kunstig intelligens, så måtte jo det være drømmen!

Da han begynte i Equinor etter utdanningen, var det nettopp i en satsingsgruppe innen KI og optimalisering. Men det det var ikke bare kombinasjonen av hans to favorittinteresser, samt en perfekt sykkelrute for gravelsykkelen, som gjorde jobben spennende. Det var også mengden av data.

- KI trenger data, og desto mer data, desto mer kan man få til. Equinor har enorme mengder data fra over 50 års drift. En unik ressurs og en klar fordel når man skal gjøre nye ting med KI, sier Olav. Før han legger til:

– I tillegg ble jeg veldig motivert av at energisektoren skal gjennom store endringer de neste årene, som krever at vi må tenke annerledes

Mye er skjedd på de fire årene Olav har jobbet i selskapet. Kunstig intelligens er gått fra å være litt nerdete, til å bli noe alle snakker om. I tillegg ble selskapets energiomstillingsplan lansert i 2022, og gjennomsyrer nå hvordan hele selskapet jobber. Nå arbeides det bredt for å utvikle og ta i bruk teknologier som kan støtte omstillingsplanen.

– Jeg opplever en bred forståelse for at teknologi og innovasjon vil være viktig for å lykkes med det grønne skiftet, og at dette er noe vi virkelig satser på. Det er veldig motiverende, sier Olav.

Sammen med teamet sitt, jobber Olav nå med å se på hvordan KI kan brukes for å drive Equinors anlegg på en bedre og mer effektiv måte, med lavere klimautslipp og bedre lønnsomhet. Blant annet jobber de med optimal krafttilgang fra verdens største flytende havvindpark, Hywind Tampen, som skal levere strøm til Snorre og Gullfaks-plattformene i området. Samspillet mellom vind og vær og plattformenes egen kraftproduksjon fra gass, skal nå optimaliseres.

– Vi satser på å ha en KI-modell for optimalisering av strømforbruket vårt klar om ikke så lenge. Det vi har gjort, er at vi har trent kunstig intelligens på historiske data om hvordan anlegg er blitt styrt tidligere. Modellen vil bruke denne kunnskapen til å peke ut små og store områder hvor vi kan kutte i forbruket. Målet er å kutte flere hundre tusen tonn med klimagassutslipp, sier Olav og slår engasjert ut med armene.

– Det er jo gøy å kunne si at en del av løsningen til de utfordringene verden står overfor er lange rekker med tall og bokstaver – at noen linjer med kode kan ha så stor påvirkningskraft, avslutter Olav.

Tilbake til startsiden

Abonner på magasinhistoriene våre

Abonner på magasinhistoriene våre og møt menneskene bak ideene – og utforsk historiene bak overskriftene. Du vil motta nye historier på e-post og du kan melde deg av når som helst.

Abonner her