Kunstig intelligens (KI) bidro til verdiskaping og besparelser for Equinor og partnere på 1,3 milliarder kroner i 2025. KI brukes nå på plattformer og landanlegg for å løse industrielle oppgaver i stor skala på en sikker, effektiv og lønnsom måte.
For å nå Equinors ambisjon for norsk sokkel frem mot 2035, og for å bidra til energisikkerhet og fortsatt verdiskaping, er KI avgjørende.
– KI er en sentral del av driften vår. Fremover blir KI enda viktigere for å løse industrielle oppgaver sikkert, raskere, mer lønnsomt og i stor skala. Med KI kan vi analysere seismikk ti ganger raskere, planlegge brønner og feltutvikling på nye og bedre måter og drifte anleggene våre mer effektivt. Industrielle prosesser gir store mengder data, og vi kan bruke KI til å «produsere» kunnskap fra disse dataene. Dette har allerede vært transformativt og lønnsomt, selv om vi er tidlig i KI-revolusjonen, sier Hege Skryseth, konserndirektør for forretningsområdet Teknologi, digital og innovasjon.
Equinor har i dag en rekke KI-løsninger i bruk, og over hundre nye bruksområder er identifisert.
Her er tre verdifulle bidragsytere som er tatt i bruk:
- Overvåking av over 700 roterende maskiner med 24.000 sensorer på alle anlegg. Forutser feil og vedlikeholdsbehov, såkalt prediktivt vedlikehold. Forbedrer sikkerhet, gir mer stabil drift og reduserer risikoen for plutselig stans som kan føre til for eksempel fakling og økt CO2-utslipp. Dette har alene skapt verdier for 1,2 milliarder kroner siden 2020.
- Planlegging av brønner og feltutvikling med KI gjør at tusenvis av alternativer frembringes, og gjør at ekspertene kan fokusere på de beste forslagene. På Johan Sverdrup fase 3 fant KI en løsning ingen hadde tenkt på som sparte partnerskapet for 120 millioner kroner.
- KI blir også brukt som hjelpemiddel for å tolke mer seismikkdata, raskere. Verktøyet gir en ti ganger økning i tolkningskapasitet. Det betyr at mer data kan tolkes, dekke flere kvadratkilometere og øke totalforståelse av et område og av norsk sokkel. God geologisk forståelse er nøkkelen til nye funn, og dette er et viktig verktøy. I 2025 ble 2 millioner kvadratkilometer tolket med AI-verktøyet.
– Siden 2020 har vi realisert verdier for over 3,3 milliarder kroner med kunstig intelligens i industrielle prosesser, hvorav 1,3 milliarder kom i 2025. Vi bruker primært «tradisjonell» maskinlæring på våre egne driftsdata. Våre ansatte kan bruke KI-verktøy som copiloter, chatboter og KI-agenter for å løse oppgaver og jobbe på nye måter, sier Skryseth.
Equinor har satt som ambisjon å opprettholde produksjonen på norsk sokkel på 2020-nivå også i 2035, det vil si rundt 1,2 millioner fat oljeekvivalenter per dag.
– Vi bruker KI til å tolke mer seismikk, planlegge og bore flere brønner, drifte anleggene sikkert og lønnsomt, samtidig som vi bruker teknologien til å optimalisere energiforbruk og kutte CO2-utslipp, forklarer Skryseth.
På NHOs årskonferanse 7. januar skal Skryseth snakke om KI i Equinor, hva Norge bør satse på og om hvordan hun tror KI-agenter vil endre måten vi jobber på.
